McLaren Automotive anunciou uma parceria estratégica com Atlas Copco para modernizar suas operações de fabricação no McLaren Production Centre (MPC). A colaboração visa integrar tecnologias avançadas de ferramentas industriais e soluções de software, fornecidas pela Atlas Copco, no processo de produção dos supercarros da McLaren.
Uma parte essencial desta parceria é a incorporação de mais de 150 ferramentas digitais, transdutorizadas e alimentadas por bateria da Atlas Copco. Essas ferramentas são conectadas ao controlador Power Focus 8, que permite a conexão de até 20 ferramentas simultaneamente, criando um ambiente de produção totalmente conectado e otimizado.
O uso de inteligência artificial e aprendizado de máquina está presente no portfólio de montagem integrada da Atlas Copco, que fornece à McLaren dados em tempo real sobre o processo de produção. Essa tecnologia identifica possíveis riscos antes que eles ocorram, garantindo maior confiabilidade e segurança no processo de fabricação.
Além disso, a parceria promove a automação no processo de aplicação de adesivos na carroceria dos veículos da McLaren. As tecnologias de união e visão da Atlas Copco, como a dispensação de adesivos SCA de alta precisão e o sistema de inspeção de qualidade RTVision com perfilagem a laser 3D, ajudam a melhorar a eficiência e a precisão em cada etapa da montagem.
Matt Walton, Diretor de Manufatura da McLaren Automotive, destacou a importância da parceria como um marco significativo na transformação da produção da empresa. A colaboração permitiu a rápida implementação de aplicativos inteligentes e a integração de novas máquinas nas linhas de produção, sem comprometer a abordagem artesanal que caracteriza a McLaren.
James McAllister, Gerente Geral da Atlas Copco Tools and Industrial Assembly Solutions, afirmou que a parceria criou um ambiente de fábrica inteligente de última geração no MPC. Essa inovação não só posiciona o centro como um líder no Reino Unido, mas também como referência mundial em ferramentas, conectividade e inteligência de produção baseada em dados.
Fonte: McLaren e Newspressuk.